Un análisis a gran escala de los registros hospitalarios electrónicos, arroja luz sobre cómo las enfermedades comunes progresan. La investigación, que ha sido publicada en Nature Communications, ha encontrado patrones de progresión de enfermedades en un periodo determinado de tiempo.
El estudio, que incorpora más de 100 millones de datos que cubren todos los encuentros del hospital en Dinamarca durante un período de 15 años, podría ayudar a destapar los vínculos entre las enfermedades antes desconocidas y aportar información para el diseño de futuros ensayos clínicos.
Todo análisis poblacional de datos de salud es un reto y, por lo tanto, a menudo se centran en un grupo específico de enfermedades o escalas de tiempo relativamente cortas.
Sin embargo, un equipo liderado por Soren Brunak, del Centro para la Investigación de Proteínas de la Universidad de Copenhague, llevaron a cabo el mayor análisis de este tipo realizado hasta ahora. Trabajaron con datos del Registro Nacional de Pacientes Daneses de15 años. Estos datos son los encuentros hospitalarios de toda la población danesa desde 1996 a 2010. Luego agruparon más de 100 millones de diagnósticos individuales en los llamados 'trayectorias de enfermedad ", los cuales describen la probabilidad de un diagnóstico, o una enfermedad que lleva a otra.
Las 1.171 trayectorias de enfermedades resultantes proporcionaron un panorama total completo de las enfermedades más comunes y su desarrollo clínico. Por ejemplo, observaron la trayectoria de como la angina de pecho terminada en una cardiopatía isquémica crónica y un paro cardiaco. Estos datos pueden ser útiles para los clínicos, epidemiólogos, así como investigadores de "big data", concluyeron.